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隨著知識理解的深入，經過不斷的修改我們就又會發現很多新的知識以及它們之間的聯系，從而產生新的知識。其實在構造概念圖的過程中，“反思完善”在任何一個細節都起著非常重要的作用，這也是進行知識創新的根本前提。

2.2.2知識格

知識格是傳統格≤>的應用與推廣，在這里K表示所有知識的集合，偏序關系≤表示知識之間的繼承關系，如K≤K表示知識K是知識K的繼承，即創新知識K的獲取建立在知識K基礎之上，也就是對原有知識K的運用、再發展與創新。同樣，知識K又是它前序知識K的繼承，依次類推。這里K、K、K…K、K構成知識庫。

在知識研究與應用領域，每一個具有新意的新理論的提出都不是建立在一種學科之上，而是多學科的一個融合，任何一個知識都可能繼承于多種知識，同時被多種知識繼承。比如說，人工智能它雖說是計算機學科的一個分支，但本質上集成了現代多學科知識，涉及到模式識別、物景分析、自然語言理解、數據庫技術、專家系統等領域，是一個很偉大的知識理論創新。這樣，在特定知識庫中不同知識由于之間的這種繼承關系就形成了知識格≤，R,I,H>,R表示知識序對的集合，即知識之間的繼承關系;I表示知識實例的集合，通常為一些定義描述，可被用戶直接使用，H表示知識映射KI的集合，即I都是與知識K相關的實例集合。兩個知識最大下屆表示其融合知識，最小上屆表示其基礎知識。